GMが歩行パターン分析で障害検出するシステムの特許を出願
ゼネラルモーターズ（GM）は、歩行パターンを分析してアルコールや薬物の影響などの障害を検出するシステムの特許を出願。カメラやセンサーで歩行データを収集し、機械学習で評価します。
Michael Powers, Editor
ゼネラルモーターズ（GM）は、歩行パターンを分析して特定の行動的または身体的障害を検出するシステムの特許出願を行った。
このGM特許システムは、例えばアルコールや薬物の影響下にあるかどうかを判断するために、人の歩行パターンを分析するように設計されている。車両に近づく人物の状態を評価するために、カメラやセンサーを使用する。歩行中、歩行速度、歩幅、左右の揺れ、直線歩行の有無などの歩行データを収集する。
収集したデータは、長短期記憶（LSTM）リカレントニューラルネットワークを含む機械学習システムで処理される。システムはデータと画像を分析し、「歩行スコア」を算出する。このスコアは、行動的または身体的障害の可能性を反映する。歩行評価には、他の手法や分析アプローチも用いられる場合がある。
算出後、歩行スコアは事前に設定された閾値と比較される。閾値を超えない場合、システムは通常の車両操作を許可する。スコアが協調障害の可能性を示す場合、システムは複数の対応を取ることができる。これには、視覚的または聴覚的アラートによるドライバーへの通知、呼気検査装置などの追加検出システムの作動、さらには車両の運転を完全に防止することも含まれる。