メルセデス・ベンツPLM.AI：5億ユーロ投資と開発期間短縮計画

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メルセデス・ベンツは人工知能システム「PLM.AI」により、将来的に新車開発で行う物理的な試験の数を半減させることを目指している。開発期間も最大17か月短縮する計画だ。ただし、AIだけで車を設計したり、実車の衝突試験を廃止したりするわけではない。

PLM.AIは設計、調達、生産、販売、アフターサービスを共通のデジタル環境で結び付ける。試作車を製造する前に問題を発見し、部門間の判断を調整して重要な試験を選ぶことが目的だ。最終的な技術判断の責任は引き続き技術者が負う。

投資額は約5億ユーロ。開発期間を約17か月短縮し、一部の工程を最大30%高速化、特定の技術業務の効率を最大50%改善することを目標とする。ただし、これらは独立した検証によって達成が確認された数値ではない。

車両の軽量化が活用例の一つだ。部品を変更するとコストだけでなく、衝突時の挙動、装備の動作、生産工程にも影響する。専門のAIエージェントがこれらの関係を同時に分析し、安全性、品質、経済性を考慮した案を技術者に提示できるという。

デジタルシミュレーションは、必要な実車試験を見極めることにも役立つ。メルセデス・ベンツは将来的に試験数を約半分にできると考えているが、現実の車両による検証は必要だ。2026年のEuro NCAP評価手順は、仮想解析に加え、実車衝突試験と設備を用いた試験を組み合わせ、多様な乗員の保護性能を調べる。

つまり、主な目的はメーカー内部の試験を効率化することにある。AIは弱点の早期発見や情報量の少ない試験の削減に役立つが、第三者機関による安全評価の手順は維持される。社内試験の削減は安全確認の廃止を意味しない。

基盤技術を提供するのはCONTACT SoftwareとSiemensだ。CONTACT Elementsは設計データと業務プロセスを結び、Siemensはデジタルツインを含む設計、シミュレーション、検証ツールを担う。PLM.AIは開発・生産向けの仕組みであり、完成車の機能を制御するソフトウェアとは異なる。

この仕組みはメルセデス・ベンツのデジタル変革の一環だ。同社は品質と安全性を維持しながら新型車の投入を早めたい考えだが、新方式による開発を最初に完了する車種や、時間短縮効果を裏付ける独立した検証結果はまだ公表していない。