Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI, Atlas

© A. Krivonosov

Hyundai Motor Group은 자율주행 시스템 Atria AI, 새로운 전자 아키텍처 CODA, 차량용 LLM Gleo AI, Boston Dynamics의 로보틱스, 소프트웨어 정의 공장을 위한 도구를 하나의 공개 기술 체계로 묶어 제시했다. HMG Tech Talent Forum에서 그룹은 자동차 제조사에서 Physical AI를 다루는 기술 기업으로 진화하겠다는 방향을 밝혔다. Physical AI는 화면 안에서만 작동하는 것이 아니라 차량, 로봇, 생산 현장에서 실제로 행동하는 인공지능을 뜻한다.

발표에서 특히 눈에 띄는 수치 중 하나는 그룹이 서로 다른 국가와 기후, 시장에서 매년 생산하는 700만~800만 대의 차량이다. Advanced Vehicle Platform을 이끄는 Minwoo Park는 이 규모를 Hyundai가 Physical AI를 개발하는 데 가진 장점 가운데 하나로 본다. 다만 중요한 점이 있다. 이 모든 차량이 이미 도로 데이터를 신경망으로 보내고 있다는 뜻은 아니다.

현재 가동 중인 Data Flywheel에서는 약 40대의 전용 차량이 24시간 도로 정보를 수집한다. Hyundai와 Kia가 약 190개 국가와 지역에서 연간 700만 대 이상의 차량을 판매하는 것은 사실이지만, 이 거대한 양산차 기반은 현재로서는 향후 시스템을 확장할 수 있는 잠재력을 의미한다. 아직 수백만 대의 차량이 실제 데이터 공급원으로 작동하는 단계는 아니다. 최근 공개된 Data Flywheel과 Atria AI 관련 분석은 이 구조를 더 자세히 설명한다.

Atria AI는 Hyundai Motor Group과 42dot이 개발하는 end-to-end 자율주행 시스템이다. Atria AI Level 2++를 탑재한 양산차는 2029년 하반기를 목표로 한다. NVIDIA 솔루션을 기반으로 한 더 이른 개발 경로는 2028년을 목표로 하며, Level 2+는 상반기, Level 2++는 하반기에 예정돼 있다. Level 2+와 Level 2++는 0부터 5까지의 단계를 정의하는 SAE J3016에서 별도의 공식 단계가 아니다. Level 2 시스템에서는 운전자가 주행을 지속적으로 감독해야 한다.

Hyundai는 포럼에서 자율주행이 더 큰 구조의 한 층에 불과하다는 점도 보여줬다. CODA는 소프트웨어 정의 차량을 위한 차세대 E/E 아키텍처이며, Gleo AI는 실내의 대화형 상호작용을 담당한다. Spot, MobED, Atlas는 관련 인지와 의사결정 기술을 물리 세계로 확장한다. 동시에 회사는 agentic AI와 공장용 디지털 도구도 개발하고 있다. 이러한 접근은 자동차 산업 전반에서 진행되는 소프트웨어 정의 차량과 생산으로의 전환을 이어가는 것이다.

따라서 Physical AI의 실질적인 의미는 기존의 자율주행 보조 개념보다 넓다. Hyundai는 실제 차량과 로봇이 경험을 제공하고, 모델을 가상 환경에서 학습하고 검증한 뒤, 새로운 알고리즘을 다시 자동차와 생산 현장에 적용하는 공통 순환 구조를 만들려 한다. 그러나 이번 포럼이 소비자용 새 기능의 즉시 출시를 뜻하는 것은 아니다. CODA나 Gleo AI가 구체적인 양산 모델에 적용되는 시점은 발표되지 않았다. Hyundai Motor Group 공식 자료