메르세데스 Rescue Intelligence, 구조대에 차량 정보를 미리 전달
© A. Krivonosov
심각한 사고가 발생하면 구조대가 현장에 도착하기 전부터 메르세데스-벤츠 차량의 정보를 받을 수 있게 된다. Rescue Intelligence는 탑승 인원, 에어백과 안전벨트 상태, 열린 문, 고전압 배터리 정보를 전달하도록 설계됐다. 2027년부터 단계적 도입을 계획하지만 제공 정보는 차량 사양과 구조기관의 기술 여건에 따라 달라진다.
핵심 목적은 구조 준비 시간을 줄이는 것이다. 소방관이 탑승자 수와 작동한 보호장치, 열린 문을 미리 파악하면 현장 상황을 평가하고 장비를 선택하기 쉽다. 메르세데스-벤츠는 사고 차량과 긴급구조기관을 직접 연결하는 디지털 통신을 구상하고 있다.
전기차 사고에서는 배터리 온도와 고전압 시스템 상태가 위험 평가에 중요하다. 하지만 이 정보가 필수 안전 절차를 대신하는 것은 아니다.
전송 가능한 정보에는 배터리 온도와 고전압 시스템, 에어백, 안전벨트 상태가 포함될 수 있다. 실제 제공 여부는 기술과 사고 상황에 따라 다르다. 대응 차종과 국가, 구조기관 장비 요건의 전체 목록은 아직 발표되지 않았다.
이 기술은 양산 CLA 두 대로 진행한 안전 시연에서 소개됐다. 두 차량은 각각 시속 56km로 주행했으며 한 대는 순수 전기차, 다른 한 대는 전동화된 가솔린차였다. 교차로에서의 심각한 측면 충돌을 재현한 시험이다.
메르세데스에 따르면 두 차량의 승객 공간은 유지됐고 시험용 인형 8개의 측정치는 정해진 생체역학적 한계 아래였다. 전기 CLA의 고전압 배터리도 손상되지 않았다. 이는 해당 시험의 결과일 뿐 모든 충돌에서 같은 결과를 보장하지 않는다.
메르세데스-벤츠는 매년 약 900회의 충돌시험과 1700회의 슬레드 시험을 진행한다. 신차 한 모델마다 약 1만5000회의 가상 충돌 시뮬레이션과 150회의 실제 충돌시험을 실시한다. 실제 사고 분석도 차체 구조와 탑승자 보호, 전자 보조시스템 개선에 활용된다.
회사는 이러한 개발을 2050년까지의 장기 도로안전 목표와 연결한다. 최신 운전자 보조장치도 모든 사고를 막을 수 없으므로 사고 예방, 승객 보호, 사고 이후 구조대에 대한 정보 제공을 함께 개선하고 있다.
Rescue Intelligence는 구조대 도착 전에 차량 데이터를 제공해 기존 안전장치를 보완한다. 실효성은 차량과 구조 인프라의 연동에 달려 있다. 초기 도입은 2027년으로 계획됐고 대상 차종과 시장은 추후 발표된다.
이 한국어판은 SpeedMe의 편집 감독하에 AI 번역을 사용하여 작성되었습니다. 원문 보도는 다음 작성자가 담당했습니다 드미트리 노비코프