Hyundai Data Flywheel 2026: hoe Atria AI wordt getraind voor Level 2+ en Level 2++

© org.hyundai.com

Hyundai Motor Group heeft Data Flywheel volledig operationeel gemaakt — het systeem verandert wegdata in een permanente leercyclus voor AI in auto's. Circa 40 gespecialiseerde voertuigen verzamelen al dag en nacht gegevens over alledaagse en zeldzame verkeerssituaties. Daarna worden de scenario's gebruikt voor training en virtuele validatie en vervolgens weer teruggebracht naar de voertuigen.

De planning is nu nauwkeuriger. Hyundai wil productieauto's met een op NVIDIA gebaseerde oplossing en Level 2+-functies in de eerste helft van 2028 uitbrengen, gevolgd door Level 2++ in de tweede helft. Auto's met Hyundai's eigen Atria AI en Level 2++-mogelijkheden staan voor de tweede helft van 2029 gepland. Daarmee wordt de eerdere routekaart aangescherpt, waarin 2028 vooral als algemene richtdatum gold. NVIDIA-technologie maakte al deel uit van Hyundai's plannen voor toekomstige softwaregedefinieerde voertuigen.

De belangrijkste troef van het project is de schaal van de groep: Hyundai en Kia verkopen jaarlijks meer dan 7 miljoen voertuigen in ongeveer 190 landen en regio's. Voor de training worden hard example mining, 3D-reconstructie van echte verkeerssituaties en één gezamenlijke Data Union voor Hyundai Motor, Kia, 42dot en Motional gebruikt. Tegen het einde van 2026 moet in Gwangju een praktijkpilot op Level 4 met Atria AI starten. Tegelijk ontwikkelt 42dot een VLA-model dat waarneming van de verkeerssituatie, talige redenering en het bepalen van acties combineert. De technologie wordt nu in simulaties gevalideerd; tests in echte auto's staan gepland van eind 2026 tot begin 2027.

Het is belangrijk om de benamingen niet te overschatten. Level 2+ en Level 2++ zijn geen afzonderlijke niveaus binnen de SAE-standaard: de formele schaal loopt nog steeds van Level 0 tot Level 5 en Level 2-systemen vereisen voortdurend toezicht van de bestuurder. Ook Hyundai's getoonde SDV-testauto met Atria AI en Level 2++-mogelijkheden is geen zelfrijdende auto. De nieuwe architectuur is vooral bedoeld om dataverzameling, modeltraining en functie-updates te versnellen.