Avatr strekker ut bestselgeren sin: dette er den lengre 07L
Avatr jobber med enda en crossover, og det er ikke bare en oppdatering for å fylle modellprogrammet. Merket har vist en kamuflert prototype i Kina — en modell som kan komme på markedet under navnet Avatr 07L. Den skal bli en utvidelse av Avatr 07-familien: romsligere og mer teknologisk avansert.
Selskapet selv ordlegger seg forsiktig og kaller nyheten en videreutvikling av 07-serien. Men kinesiske kilder kobler allerede bilen til betegnelsen 07L. L-en peker nesten helt sikkert mot en lengre akselavstand. For kjøperen betyr det mer plass i kupeen, særlig i andre rad — et argument som veier tungt på det kinesiske markedet for familie-SUV-er.
På de publiserte bildene fremhever Avatr Huawei Qiankuns rolle i utviklingen. Det er en viktig detalj: den nye SUV-en ventes å få Huaweis 896-kanals LiDAR, som skal styrke mulighetene for avanserte førerassistanseanlegg. For Avatr er slik teknologi en av de viktigste måtene å skille seg ut fra vanlige elektriske crossovere på.
Avatrs modellutvalg omfatter i dag 06, 06T, 07, 11 og 12, samt spesialversjonene 011 og 012. Avatr 07 ble lansert i september 2024 og var merkets første modell som ble tilbudt både som ren elbil (BEV) og som EREV — med elektrisk drivlinje støttet av en bensindrevet rekkeviddeforlenger.
Dagens Avatr 07 av modellår 2026 tilbys i seks utgaver, med priser fra 219 900 til 289 900 yuan. BEV-versjonene starter på 229 900 yuan, EREV-variantene på 219 900. Den nye 07L ventes å bli dyrere enn standard 07.
Neste skritt er at modellen dukker opp i sertifiseringsregisteret til Kinas industridepartement. Det kan skje i løpet av de nærmeste dagene, og da blir mål, drivlinjer og nøyaktig posisjonering klarere. Hovedpoenget er imidlertid allerede tydelig: Avatr vil ta den mer familievennlige og dyrere delen av SUV-segmentet, der kjøperen ikke bare ser på rekkevidde, men også på plass, førerassistansesystemer og nivået på Huawei-teknologien.
Denne norske utgaven ble utarbeidet ved hjelp av AI-oversettelse under redaksjonell oppfølging av SpeedMe. Den opprinnelige rapporteringen er av Nikita Novikov