Hyundai Data Flywheel 2026: slik trenes Atria AI for Level 2+ og Level 2++
© org.hyundai.com
Hyundai Motor Group har satt Data Flywheel i full drift — systemet gjør veidata til en kontinuerlig læringssløyfe for kunstig intelligens i biler. Rundt 40 spesialkjøretøy samler allerede inn data døgnet rundt om både vanlige og sjeldne trafikksituasjoner. Deretter brukes scenarioene til trening og virtuell validering før de føres tilbake til kjøretøyene.
Tidsplanen er nå mer presis. Hyundai planlegger å lansere serieproduserte kjøretøy med en NVIDIA-basert løsning og Level 2+-funksjoner i første halvår 2028, mens Level 2++ skal følge i andre halvår. Kjøretøy med Hyundais egen Atria AI og Level 2++-egenskaper er planlagt for andre halvår 2029. Dette presiserer det tidligere veikartet, der 2028 hovedsakelig var oppgitt som en overordnet målsetting. NVIDIA-teknologi var allerede en del av Hyundais planer for fremtidige programvaredefinerte kjøretøy.
Prosjektets viktigste ressurs er konsernets størrelse: Hyundai og Kia selger mer enn 7 millioner kjøretøy i året i rundt 190 land og regioner. Treningen bruker hard example mining, 3D-rekonstruksjon av virkelige trafikksituasjoner og en felles Data Union for Hyundai Motor, Kia, 42dot og Motional. Innen utgangen av 2026 skal et Level 4-pilotprosjekt med Atria AI starte i reelle omgivelser i Gwangju, mens 42dot parallelt utvikler en VLA-modell som kombinerer forståelse av trafikkscenen, språklig resonnering og generering av handlinger. Teknologien valideres nå i simulering, og tester i virkelige kjøretøy er planlagt fra slutten av 2026 til begynnelsen av 2027.
Det er viktig å ikke overvurdere betegnelsene. Level 2+ og Level 2++ er ikke egne nivåer i SAE-standarden: den formelle skalaen går fortsatt fra Level 0 til Level 5, og Level 2-systemer krever kontinuerlig overvåking fra føreren. Heller ikke Hyundais viste SDV-testkjøretøy med Atria AI og Level 2++-egenskaper er en selvkjørende bil. Den nye arkitekturen skal først og fremst gjøre datainnsamling, modelltrening og funksjonsoppdateringer raskere.
Denne norske utgaven ble utarbeidet ved hjelp av AI-oversettelse under redaksjonell oppfølging av SpeedMe. Den opprinnelige rapporteringen er av Nikita Novikov