IBM научила машины Maserati «заглядывать» за угол | SpeedMe
Улицы итальянского города Модены были призваны стать полигоном для разработки новой технологии предотвращения аварийных ситуаций, позволяющей машинам «видеть» сквозь здания и иные транспортные средства, чтобы избегать ДТП.
IBM научила машины Maserati «заглядывать» за угол | SpeedMe
Улицы итальянского города Модены были призваны стать полигоном для разработки новой технологии предотвращения аварийных ситуаций, позволяющей машинам «видеть» сквозь здания и иные транспортные средства, чтобы избегать ДТП.
2021-10-31 10:25+03:00
2021-10-31 10:25+03:00
2021-10-31 10:25+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
Проект CLASS подготовлен командой IBM Research вместе с Университетом Модены и Реджо-Эмилии (UNIMORE), Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC), компанией Atos, итальянским брендом Maserati и муниципалитетом Модены.
В рамках проекта IBM подготовила экспериментальный прототип системы, сочетающей периферийные вычисления с облачными инфраструктурами, совмещая муниципальные устройства и транспортные средства в качестве источников информации для проведения перекрёстной сверки в реальном времени. На улицах были установлены датчики и подключены к городскому центру обработки данных при помощи оптоволоконной сети. Данный центр стал исполнять функцию облака. Затем седан Maserati Quattroporte и кроссовер Levante укомплектовали большим количеством датчиков, например, HD-камерами, лидарами и GPS, подключенными к инфраструктуре города через выделенный сегмент LTE-сети. В машины были установлены графические ускорители Nvidia Jetson и ноутбуки для работы системы Advanced Driver Assistance System.
В ходе тестов в рамках проекта CLASS Maserati Quattroporte и Levante ездили по улицам Модены, отправляя данные с датчиков в городской центр. Предупреждения о возможностях опасностей выводились на экраны ноутбуков, которые служили макетом системы ADAS. Уведомления заблаговременно предупреждали автовладельцев о возможных столкновениях и препятствиях, предоставляя много времени для реакции. Залогом эффективной работы системы оказалась интеграция в реальном времени данных от камер и датчиков, которые установлены на проезжающих транспортных средствах, с авто и облаком.
2021
Алексей Таршиков
Алексей Таршиков
Новости
ru-RU
Алексей Таршиков
IBM научила машины Maserati «заглядывать» за угол
Улицы итальянского города Модены были призваны стать полигоном для разработки новой технологии предотвращения аварийных ситуаций, позволяющей машинам «видеть» сквозь здания и иные транспортные средства, чтобы избегать ДТП.
Автор: Алексей Таршиков, редактор
Проект CLASS подготовлен командой IBM Research вместе с Университетом Модены и Реджо-Эмилии (UNIMORE), Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC), компанией Atos, итальянским брендом Maserati и муниципалитетом Модены.
В рамках проекта IBM подготовила экспериментальный прототип системы, сочетающей периферийные вычисления с облачными инфраструктурами, совмещая муниципальные устройства и транспортные средства в качестве источников информации для проведения перекрёстной сверки в реальном времени. На улицах были установлены датчики и подключены к городскому центру обработки данных при помощи оптоволоконной сети. Данный центр стал исполнять функцию облака. Затем седан Maserati Quattroporte и кроссовер Levante укомплектовали большим количеством датчиков, например, HD-камерами, лидарами и GPS, подключенными к инфраструктуре города через выделенный сегмент LTE-сети. В машины были установлены графические ускорители Nvidia Jetson и ноутбуки для работы системы Advanced Driver Assistance System.
В ходе тестов в рамках проекта CLASS Maserati Quattroporte и Levante ездили по улицам Модены, отправляя данные с датчиков в городской центр. Предупреждения о возможностях опасностей выводились на экраны ноутбуков, которые служили макетом системы ADAS. Уведомления заблаговременно предупреждали автовладельцев о возможных столкновениях и препятствиях, предоставляя много времени для реакции. Залогом эффективной работы системы оказалась интеграция в реальном времени данных от камер и датчиков, которые установлены на проезжающих транспортных средствах, с авто и облаком.
