Um R30 com atitude: como os estudantes ergueram o Re30 Skyline Silhouette em 2,5 meses
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O Nissan Auto College vai levar ao Auto Messe in Aichi 2026 o seu custom estudantil Re30 Skyline Silhouette. O carro estará exposto a 16 e 17 de maio no Aichi Sky Expo e é um daqueles casos em que um projeto escolar acaba a parecer mais interessante do que muitos show-cars de fábrica.
O carro foi construído por alunos do terceiro ano do Nissan Aichi Auto College, na área de reparação e restauro de carroçaria. Dedicaram-lhe 2,5 meses. Como base foi escolhido um Skyline R30 quatro portas — um dos símbolos do Japão dos anos 1980 — e a equipa transformou-o numa homenagem ao lendário Skyline Super Silhouette, o carro de corrida que ficou na memória pela sua carroçaria gigantesca.
O nome Re30 esconde vários sentidos ao mesmo tempo: Reborn, Respect e Remake. Não é, portanto, uma simples cópia de um velho carro de corrida, mas uma tentativa de trazer de volta a atmosfera daquela época, prestar tributo ao original e voltar a montar a ideia pelas mãos de uma nova geração.
O para-choques dianteiro retoma o splitter massivo do Super Silhouette. Os guarda-lamas traseiros foram alargados em estilo quadrado e os alunos mantiveram a abertura normal das portas — um desafio de engenharia à parte numa carroçaria larga. O alargamento obrigou também a deslocar os faróis traseiros.
O habitáculo foi mantido o mais próximo possível do original. A ideia é clara: a quem se lembra dos anos 1980, dar uma atmosfera reconhecível; aos mais novos, mostrar o que então fascinava nos carros de corrida japoneses. Até os tapetes foram feitos por medida para realçar o azul dos bancos sem sobrecarregar o interior.
A carroçaria exibe um esquema vermelho e preto em referência ao Super Silhouette, mas as zonas vermelhas receberam um toque de purpurina — um pequeno acento contemporâneo acrescentado pelos próprios alunos. O resultado não é uma peça de museu, mas um diálogo vivo entre duas gerações: a que viu estes carros em pista, e a que agora aprende a recriá-los.
Esta edição em português foi preparada usando tradução por IA sob supervisão editorial da SpeedMe. A reportagem original é de Дмитрий Новиков