Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI y Atlas

© A. Krivonosov

Hyundai Motor Group ha reunido en un mismo marco tecnológico público su sistema de conducción autónoma Atria AI, la nueva arquitectura electrónica CODA, el LLM para el automóvil Gleo AI, la robótica de Boston Dynamics y herramientas para fábricas definidas por software. En el HMG Tech Talent Forum, el grupo declaró que pretende evolucionar de fabricante de automóviles a empresa tecnológica centrada en Physical AI — inteligencia artificial que no actúa solo en una pantalla, sino también en vehículos, robots y procesos de producción.

Una de las cifras más llamativas de la presentación es la de 7–8 millones de vehículos que el grupo produce cada año en distintos países, climas y mercados. Minwoo Park, responsable de Advanced Vehicle Platform, considera que esta escala es una de las ventajas de Hyundai para desarrollar Physical AI. Sin embargo, hay una precisión importante: esto no significa que todos esos vehículos ya estén enviando datos de carretera a una red neuronal.

En el Data Flywheel que ya está en funcionamiento, unos 40 vehículos especializados recopilan información de la carretera las 24 horas del día. Hyundai y Kia venden realmente más de 7 millones de vehículos al año en alrededor de 190 países y regiones, pero ese enorme parque de producción representa por ahora, sobre todo, un potencial para ampliar el sistema en el futuro. Todavía no es una fuente activa de datos formada por millones de coches. Un análisis reciente de Data Flywheel y Atria AI explica este mecanismo con más detalle.

Atria AI es un sistema de conducción autónoma end-to-end desarrollado por Hyundai Motor Group y 42dot. Los vehículos de producción con Atria AI Level 2++ están previstos para la segunda mitad de 2029. Una vía anterior basada en soluciones de NVIDIA está prevista para 2028: Level 2+ en la primera mitad del año y Level 2++ en la segunda. Las denominaciones Level 2+ y Level 2++ no son niveles independientes de SAE J3016, que define los niveles 0 a 5; con los sistemas Level 2, el conductor debe supervisar continuamente la conducción.

En el foro, Hyundai mostró que la conducción autónoma es solo una capa de una estructura mucho más amplia. CODA será la siguiente arquitectura E/E para vehículos definidos por software, Gleo AI se ocupará de la interacción conversacional en el habitáculo, mientras que Spot, MobED y Atlas trasladan tecnologías relacionadas de percepción y toma de decisiones al mundo físico. En paralelo, la compañía desarrolla agentic AI y herramientas digitales para fábricas. El planteamiento prolonga la transición general de la industria hacia vehículos y procesos de producción definidos por software.

Por eso, el sentido práctico de Physical AI va más allá de un piloto automático convencional. Hyundai intenta crear un ciclo común en el que vehículos y robots reales aporten experiencia, los modelos se entrenen y validen de forma virtual y los nuevos algoritmos regresen después a los coches y a la producción. Pero el foro no significa que hoy se lance una nueva función para los clientes: la compañía no anunció cuándo llegarán CODA o Gleo AI a modelos de producción concretos. Material oficial de Hyundai Motor Group