BMW 란데슈트 휴메노이드 로봇 2026: AI 소프트웨어 프로젝트의 내용은

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BMW는 란데슈트 공장에 휴메노이드 로봇 군단을 투입하는 것이 아니다. 이 공장은 다른 과제를 부여받았다. 서로 다른 로봇이 부품을 인식하고, 상황을 판단하며, 적절한 동작을 스스로 선택할 수 있게 하는 소프트웨어 ‘두뇌’를 개발하는 것이다. 실제 작업은 먼저 시뮬레이션과 전용 테스트 구역에서 검증되며, 현재 진행 중인 생산에는 관여하지 않는다.

이 프로젝트의 기반은 오픈 소프트웨어 플랫폼과 Vision-Language-Action 모델이다. 이들은 카메라 영상, 텍스트 또는 음성 명령어에 대한 이해, 로봇의 물리적 움직임을 결합한다. 이 접근법은 각 휴메노이드를 하나의 작업에 맞춰 개별적으로 프로그래밍하는 대신, 익힌 기술을 서로 다른 기계 간에 이전할 수 있게 해준다.

학습은 신입 사원을 교육하는 과정과 비슷할 것이다. 사람이 필요한 동작 순서를 수행하면, 카메라와 모션칵쳐 숙복과 특수 장갑이 모머 리와 말의 위치를 기록한다. 이 데이터는 이후 행동 모델로 변환되며, 로봇은 부품의 위치를 파악하고, 경로를 계획하며, 정밀하게 잡아 손상 없이 이동하는 법을 배워야 한다.

란데슈트는 우연히 선정된 것이 아니다. BMW의 최대 부품 공장으로, 약 3,800명의 직원이 그룹 거의 모든 브랜드를 위해 주조물, 현가장치 및 차체 부품, 전자장치, 플라스틱 패널, 추소재 부품, 콥핑, 엔진, 드라이브샤프트를 생산한다. 이러한 공정의 다양성은 휴메노이드가 기존 산업용 로봇팔보다 실제로 어디서 더 유용한지 검증하기 쉬운 환경을 만든다.

BMW는 새 프로그램과 비교할 수 있는 결과를 이미 보유하고 있다. 스파타랬서에서는 Figure 02 로봇이 10개월 동안 3만 대 이상의 BMW X3 생산을 도와, 9만 개 이상의 차체 부품을 운반하고 약 1,250시간을 근무했다. 더 발전된 Figure 03는 현재 부품 분류 작업을 위해 준비 중이며, 라이프치히 공장에서는 AEON 로봇이 고전압 배터리 조립에 투입되어 시험되고 있다.

BMW 공장의 로봇은 이미 조립라인 외에서도 사용되고 있다. SPEEDME.RU는 이전에 엔진 공장의 설비를 점검하고 시설의 디지털 모델을 위한 데이터를 수집하는 4족 보행 로봇 SpOTTO를 보도한 바 있다. 이제 회사는 시설 점검에서 보다 복잡한 부품 처리 작업으로 넘어가고 있다.

경쟁사들도 같은 방향으로 움직이고 있다. 현대는 자체 공장을 위해 휴메노이드 로봇 Atlas를 준비하고 있으며, CES 2026에서 생산 데붷한 이후 그 성능을 보도한 바 있다.

BMW는 란데슈트의 개발 사항을 양산에 도입하는 일정을 밝히지 않았으며, 인력 감축 계획도 발표하지 않았다. 현재 프로젝트의 목표는 보다 실용적이다. 유연하거나 단순반복적이거나 신체적으로 힘든 작업 중 어떤 것을 휴메노이드가 안정적이고 안전하게, 필요한 정밀도로 수행할 수 있는지 파악하는 것이다.