Atria AI, CODA, Gleo AI и роботы Atlas: Hyundai показала экосистему Physical AI
© A. Krivonosov
Hyundai раскрыла, как объединит автомобили, роботов и ИИ в Physical AI
Hyundai Motor Group впервые собрала в одном публичном технологическом контуре собственную систему автономного вождения Atria AI, новую электронную архитектуру CODA, автомобильный LLM Gleo AI, робототехнику Boston Dynamics и инструменты для программно-определяемых заводов. На HMG Tech Talent Forum группа прямо заявила, что хочет превращаться из автопроизводителя в компанию, работающую с Physical AI — искусственным интеллектом, который действует не только на экране, но и в машинах, роботах и производстве.
Самая заметная цифра презентации — 7–8 млн автомобилей, которые группа производит ежегодно в разных странах и климатических условиях. Глава подразделения Advanced Vehicle Platform Минву Пак называет этот масштаб одним из преимуществ Hyundai при обучении Physical AI. Однако здесь есть важное уточнение: речь не идёт о том, что все эти автомобили уже передают дорожные данные нейросети.
В запущенном сейчас Data Flywheel круглосуточным сбором дорожной информации занимаются около 40 специализированных автомобилей. Hyundai и Kia действительно продают более 7 млн машин ежегодно примерно в 190 странах, но огромный серийный парк пока скорее создаёт потенциал для будущего масштабирования, чем представляет собой уже работающий источник данных из миллионов машин. Этот механизм подробнее раскрывает недавний разбор Data Flywheel и Atria AI.
Сама Atria AI представляет собой собственную end-to-end систему автономного вождения Hyundai и 42dot. Серийные машины с её функциями уровня Level 2++ компания ориентировочно планирует на вторую половину 2029 года. Более ранняя ветка на платформе NVIDIA должна выйти в 2028-м. При этом обозначения Level 2+ и Level 2++ не являются отдельными уровнями SAE и по-прежнему подразумевают ответственность водителя.
На форуме Hyundai показала, что автономное вождение — лишь один слой более крупной конструкции. CODA выступает следующей E/E-архитектурой для программно-определяемых автомобилей, Gleo AI отвечает за разговорное взаимодействие в салоне, а Spot, MobED и Atlas переносят похожую модель восприятия и принятия решений в физический мир. Параллельно компания развивает agentic AI и цифровые инструменты для заводов. Такой подход логично продолжает общий переход автопрома к программно-определяемым автомобилям.
Практический смысл Physical AI поэтому шире привычного «автопилота». Hyundai пытается создать общий цикл, в котором реальные машины и роботы дают опыт, модели обучаются и проверяются виртуально, а новые алгоритмы возвращаются в автомобили и производство. Но сегодняшний форум не означает запуск новой функции для покупателей: сроков появления CODA или Gleo AI в конкретных серийных моделях компания здесь не объявила. Официальный материал Hyundai Motor Group
Свежие материалы
