Ford се довери на ИИ — и върна инженерите, когато качеството отказа да се поправи само

© A. Krivonosov

Ford връща около 350 опитни инженери, за да въведе ред в качеството на автомобилите, преди проблемите да се превърнат в масови сервизни кампании. Компанията вече беше заложила на изкуствения интелект и автоматизацията, но разбра, че сами по себе си алгоритмите не са достатъчни.

Екипът, ръководен от оперативния директор Кумар Галхотра, ще обучава по-младите служители, ще участва в анализите на конструкцията и ще пренастройва автоматичните системи за проверка. Идеята не е да се откажат от ИИ, а да го научат да забелязва дефектите по-рано — на етап проектиране и производство, а не след оплаквания от собствениците.

Вицепрезидентът на Ford по хардуерно инженерство Чарлс Пун обясни проблема директно: «Изкуственият интелект е фантастичен инструмент, но е добър точно толкова, колкото е добра информацията, с която го обучавате». Според него компанията погрешно е приела, че е достатъчно да зареди в системата изискванията към конструкцията и на изхода ще има качествен продукт.

Ford е платил скъпо за този подход. Марката стана най-често изтегляната в сервиз в САЩ: за една година обяви над 150 сервизни кампании и изтегли почти 13 милиона автомобила. През 2026 г. вече е натрупала 51 рекала. Много от проблемите се отнасят за платформи и модели, разработени между 2013 и 2020 г., а част от дефектите могат да се отстраняват дистанционно чрез софтуерни актуализации.

Парадоксът: успоредно с рекалите Ford получи силен сигнал за по-новите си модели. Марката беше обявена за най-добра сред масовите в проучването J.D. Power U.S. Initial Quality Study, изкачвайки се от 15. място през 2023 г. на първото — за първи път от 16 години. Новите процеси вече дават резултат, но наследството от старите инженерни решения продължава да тегли статистиката надолу.

За купувачите това е по-важно от красивите обещания за дигитално производство. Рекалът може да е безплатен, но отнема време, подкопава доверието и сваля стойността при препродажба. Особено при популярни модели като F-150, Explorer, Bronco, Escape или Mustang Mach-E, при които една повреда бързо се превръща в мащабна кампания.

Историята на Ford показва нещо просто: ИИ може да открива закономерности, но не замества инженера, който от опит знае къде една конструкция ще започне да поддава след три зими по разбити пътища и с лошо гориво.