Ford vertraute der KI — und musste die Ingenieure zurückrufen, weil sich Qualität nicht selbst repariert

© A. Krivonosov

Ford holt rund 350 erfahrene Ingenieure zurück, um die Qualität der Fahrzeuge in den Griff zu bekommen, bevor Probleme zu Massenrückrufen werden. Das Unternehmen hatte zuvor auf künstliche Intelligenz und Automatisierung gesetzt, musste aber einsehen, dass Algorithmen allein nicht reichen.

Das Team unter der Leitung von Chief Operating Officer Kumar Galhotra wird jüngere Mitarbeiter schulen, an Konstruktionsanalysen teilnehmen und die automatischen Prüfsysteme neu einstellen. Der Gedanke dahinter ist nicht, KI abzuschaffen, sondern ihr beizubringen, Defekte früher zu erkennen — in der Entwicklungs- und Produktionsphase, nicht erst nach Beschwerden der Besitzer.

Charles Poon, Vice President Vehicle Hardware Engineering bei Ford, formulierte das Problem deutlich: „Künstliche Intelligenz ist ein fantastisches Werkzeug, aber sie ist nur so gut wie die Informationen, mit denen man sie trainiert.“ Das Unternehmen sei irrtümlich davon ausgegangen, es reiche, die Konstruktionsanforderungen ins System einzuspeisen, und am Ende stehe ein hochwertiges Produkt.

Ford hat für diesen Ansatz teuer bezahlt. Die Marke wurde zur am häufigsten zurückgerufenen in den USA: In einem Jahr kündigte sie über 150 Servicekampagnen an und rief fast 13 Millionen Fahrzeuge zurück. 2026 sind es bereits 51 Rückrufe. Viele Probleme betreffen Plattformen und Modelle, die zwischen 2013 und 2020 entwickelt wurden; ein Teil der Mängel lässt sich per Software-Update aus der Ferne beheben.

Das Paradox: Trotz der Rückrufe erhielt Ford für seine neuen Modelle ein starkes Signal — die Marke wurde im J.D. Power U.S. Initial Quality Study zur besten unter den Volumenmarken gekürt und kletterte vom 15. Platz 2023 auf den ersten, zum ersten Mal seit 16 Jahren. Die neuen Prozesse wirken bereits, aber das Erbe alter Konstruktionsentscheidungen zieht die Statistik weiter nach unten.

Für Käufer ist das wichtiger als schöne Versprechen zur digitalen Produktion. Ein Rückruf mag kostenlos sein, kostet aber Zeit, untergräbt Vertrauen und drückt den Wiederverkaufswert. Besonders bei populären Modellen wie F-150, Explorer, Bronco, Escape oder Mustang Mach-E wird aus einer einzigen Panne schnell eine Großkampagne.

Die Geschichte zeigt etwas Einfaches: KI kann Muster erkennen, aber sie ersetzt nicht den Ingenieur, der aus Erfahrung weiß, wo eine Konstruktion nach drei Wintern auf schlechten Straßen und mit minderwertigem Kraftstoff zu versagen beginnt.