GM-ის სისტემა ადამიანის სიარულის ანალიზით აღმოაჩენს ალკოჰოლს
GM-ის სისტემა ადამიანის სიარულის ანალიზით აღმოაჩენს ალკოჰოლს
GM-ის სისტემა ადამიანის სიარულის ანალიზით აღმოაჩენს ალკოჰოლს
General Motors-ის პატენტირებული სისტემა კამერებითა და სენსორებით აფიქსირებს ადამიანის სიარულს და მანქანური სწავლით ამოიცნობს ალკოჰოლის ან ნარკოტიკების გავლენას.
2026-04-06T10:18:32+03:00
2026-04-06T10:18:32+03:00
2026-04-06T10:18:32+03:00
General Motors-მ პატენტი შეიტანა სისტემაზე, რომელსაც შეუძლია ადამიანის სიარულის ანალიზით გამოავლინოს მისი ქცევითი ან ფიზიკური დარღვევები. ეს სისტემა კონკრეტულად იმის დასადგენადაა შექმნილი, თუ არის თუ არა ადამიანი ალკოჰოლის ან ნარკოტიკების გავლენის ქვეშ. მანქანასთან მიახლოებისას კამერები და სენსორები აფიქსირებენ მის სიარულს, მათ შორის სიჩქარეს, ნაბიჯის სიგრძეს, გვერდებზე რხევას და სწორი ხაზით მოძრაობას.მიღებული მონაცემები მუშავდება მანქანური სწავლის სისტემებით, როგორიცაა Long Short-Term Memory (LSTM) ნეირონული ქსელი. ანალიზის შედეგად გამოითვლება „სიარულის ინდექსი“, რომელიც ასახავს დარღვევის ალბათობას. სისტემა სხვა მეთოდებსაც შეიძლება გამოიყენოს სიარულის შესაფასებლად.ინდექსი შემდეგ შედარებულია წინასწარ განსაზღვრულ ზღვართან. თუ ის ზღვარს არ აღემატება, მანქანა ნორმალურად მუშაობს. თუ კი ინდექსი კოორდინაციის დარღვევას მიუთითებს, სისტემას რამდენიმე რეაქცია აქვს: მძღოლს შეიძლება მისცეს ვიზუალური ან ხმოვანი გაფრთხილება, გაააქტიუროს დამატებითი სისტემები, მაგალითად ალკოტესტი, ან საერთოდ აუკრძალოს მანქანის მართვა.
General Motors, პატენტი, სიარულის ანალიზი, ალკოჰოლი, ნარკოტიკები, კამერები, სენსორები, მანქანური სწავლა, LSTM, ნეირონული ქსელი, სიარულის ინდექსი, კოორდინაციის დარღვევა, გაფრთხილება, ალკოტესტი, მანქანის მართვის აკრძალვა
2026
Michael Powers
news
GM-ის სისტემა ადამიანის სიარულის ანალიზით აღმოაჩენს ალკოჰოლს
General Motors-ის პატენტირებული სისტემა კამერებითა და სენსორებით აფიქსირებს ადამიანის სიარულს და მანქანური სწავლით ამოიცნობს ალკოჰოლის ან ნარკოტიკების გავლენას.
Michael Powers, Editor
General Motors-მ პატენტი შეიტანა სისტემაზე, რომელსაც შეუძლია ადამიანის სიარულის ანალიზით გამოავლინოს მისი ქცევითი ან ფიზიკური დარღვევები. ეს სისტემა კონკრეტულად იმის დასადგენადაა შექმნილი, თუ არის თუ არა ადამიანი ალკოჰოლის ან ნარკოტიკების გავლენის ქვეშ. მანქანასთან მიახლოებისას კამერები და სენსორები აფიქსირებენ მის სიარულს, მათ შორის სიჩქარეს, ნაბიჯის სიგრძეს, გვერდებზე რხევას და სწორი ხაზით მოძრაობას.
მიღებული მონაცემები მუშავდება მანქანური სწავლის სისტემებით, როგორიცაა Long Short-Term Memory (LSTM) ნეირონული ქსელი. ანალიზის შედეგად გამოითვლება „სიარულის ინდექსი“, რომელიც ასახავს დარღვევის ალბათობას. სისტემა სხვა მეთოდებსაც შეიძლება გამოიყენოს სიარულის შესაფასებლად.
ინდექსი შემდეგ შედარებულია წინასწარ განსაზღვრულ ზღვართან. თუ ის ზღვარს არ აღემატება, მანქანა ნორმალურად მუშაობს. თუ კი ინდექსი კოორდინაციის დარღვევას მიუთითებს, სისტემას რამდენიმე რეაქცია აქვს: მძღოლს შეიძლება მისცეს ვიზუალური ან ხმოვანი გაფრთხილება, გაააქტიუროს დამატებითი სისტემები, მაგალითად ალკოტესტი, ან საერთოდ აუკრძალოს მანქანის მართვა.
