ავტოპილოტი, რომელიც თავად წერს თავს: GM ხელოვნური ინტელექტის როლს ხსნის
General Motors ავტონომიური მართვის სისტემების შემუშავებისას სულ უფრო მეტად ეყრდნობა ხელოვნურ ინტელექტს. 2026 წლის პირველი კვარტლის ფინანსური შედეგების პრეზენტაციაზე კონცერნის ხელმძღვანელმა მერი ბარამ განაცხადა, რომ GM-ის ავტონომიური ტექნოლოგიების გუნდის მიერ დაწერილი კოდის თითქმის 90% ამჟამად ხელოვნური ინტელექტის მიერ იქმნება.
კომპანია ხაზს უსვამს, რომ ასეთი კოდი ციფრულ გარემოში გადის შემოწმებას. ბარას თქმით, სისტემა გადის სტრესტესტს სიმულატორში, რომელსაც შეუძლია ყოველდღიურად დაახლოებით 100 წლის ადამიანის მართვის მოდელირება. მიზანი რთული საგზაო სცენარების გადამოწმების დაჩქარებაა, რეალურ მოძრაობაში მათი გამოვლენის ლოდინის გარეშე.
ახალი ტექნოლოგია GM-ს მომდევნო თაობის ავტომატიზებული მართვისთვის სჭირდება. «eyes-off» ფორმატის სისტემა 2028 წელს დებიუტირებს ელექტრო Cadillac Escalade IQ-ზე. დღევანდელი Super Cruise იძლევა ხელის საჭიდან ახდის ნებას, თუმცა მძღოლს მაინც გზაზე თვალის დევნებას ავალდებულებს; მომავალმა კომპლექსმა კი ჩრდილოეთ ამერიკის თავსებად მონაკვეთებზე მძღოლს გზიდან მზერის მოშორების საშუალება უნდა მისცეს.
GM მხოლოდ კამერებზე არ ენდობა. Tesla-ს მიდგომისგან განსხვავებით, მომავალი სისტემა უფრო ფართო სენსორების ნაკრებს გამოიყენებს: ლიდარებს, რადარებს და კამერებს. SAE-ის კლასიფიკაციით ასეთი კომპლექსი მე-3 დონეს შეესაბამება, ანუ მანქანას გარკვეულ პირობებში ნაწილობრივ შეუძლია ფუნქციების გადაბარება, მაგრამ მძღოლი სისტემის ნაწილად რჩება და მზად უნდა იყოს, რომ უკან დაუბრუნდეს საჭეს.
ახალი ავტოპილოტი ასევე იქნება დაკავშირებული GM-ის ცენტრალიზებულ გამოთვლით არქიტექტურასთან. კომპანია მრავალჯერად ზრდას ჰპირდება: «ჰაერის გავლით» განახლებებისთვის 10-ჯერ მეტ გამტარუნარიანობას, 1000-ჯერ უფრო მაღალ შიდა გამტარუნარიანობას და ავტონომიური მართვის ფუნქციებისთვის 35-ჯერამდე გაზრდილ ხელოვნური ინტელექტის წარმადობას.
ჯერჯერობით GM Super Cruise-ის მეშვეობით აგროვებს მონაცემებს. კომპანიის მონაცემებით, მომხმარებლებმა უკვე 1 მილიარდზე მეტი მილი გაიარეს ჩრდილოეთ ამერიკის გზებზე საჭიდან ხელის მოშორებით, ხოლო გზებზე ამ სისტემით აღჭურვილი დაახლოებით 750 ათასი ავტომობილია.
ქართული ვერსია მომზადდა AI თარგმანის გამოყენებით, SpeedMe-ის სარედაქციო ზედამხედველობით. ორიგინალური მასალის ავტორია იულია ივანჩიკი