როგორ ასწავლის Volkswagen თავის მანქანებს ადამიანივით ტარებას: ახალი Travel Assist 3.0
© A. Krivonosov
Volkswagen Travel Assist 3.0-ს ამზადებს არა როგორც ეფექტურ «ავტოპილოტის» ღილაკს, არამედ როგორც უფრო წყნარ და ზუსტ მძღოლის დახმარების სისტემას. ბრენდის ინჟინრები უკვე მოგზაურობენ Tayron-ითა და ID.4-ით ევროპაში და კომერციული გაშვების წინ აგროვებენ რეალურ საგზაო სცენარებს.
ახალი Travel Assist რჩება SAE Level 2-ის სისტემად. ეს ნიშნავს, რომ მანქანას შეუძლია მართოს საჭე, მუხრუჭები და აჩქარება, შეინარჩუნოს ზოლი, გაჰყვეს ნაკადს და დაეხმაროს ზოლის შეცვლისას — მაგრამ მძღოლი მაინც ვალდებულია, ხელები საჭეზე ედოს, თვალი გზაზე ჰქონდეს და ატაროს პასუხისმგებლობა. Volkswagen Level 3-მდე განზრახ არ მიდის, უპირველეს ყოვლისა პასუხისმგებლობის გამო: Level 3-ზე ის ნაწილობრივ მწარმოებელზე გადადის.
Travel Assist 3.0-ის მთავარი განსხვავება არ არის სენსორების კომპლექტში, არამედ იმაში, თუ როგორ მუშაობს ეს სენსორები ერთად. Volkswagen Fusion Master-ის ლოგიკით აერთიანებს კამერას, რადარებსა და ნავიგაციის მონაცემებს. თუ კამერა წინ მდგარ მანქანას ცუდად ხედავს ნისლის ან საპირისპირო შუქის გამო, სისტემა მეტად ენდობა რადარს.
თუ რუკამ წინასწარ იცის სიჩქარის შეზღუდვა ან მოსახვევი, მანქანას ნიშნის გამოჩენამდე შეუძლია დაიწყოს ჩაქრობა. სოფლის გზაზე ეს თითქმის შეუმჩნეველი ჩანს. Tayron შეუფერხებლად აჩქარდება, როცა შეზღუდვა იცვლება 70-დან 80-მდე და 90 კმ/სთ-მდე, მკვეთრი ბიძგის გარეშე. გზიდან გადახვევისას სისტემა ჩართული მაჩვენებლიდან კითხულობს განზრახვას და წინასწარ ამცირებს სიჩქარეს. ქალაქში ის ჩერდება გაჩერების ხაზთან, ფაქიზად მუხრუჭდება წითელ შუქზე და უჭიკვო ფეხის გაკეთებით იწყებს მოძრაობას, როგორც ამას ყურადღებიანი მძღოლი იზამდა.
ავტომაგისტრალზე Travel Assist 3.0-ს ზოლის შეცვლაშიც შეუძლია დახმარება. საკმარისია მაჩვენებლის ჩართვა: სისტემა აფასებს თავისუფალ ადგილს, მეზობელი მანქანების სიჩქარეს და ასრულებს მანევრს. ფუნქციის სამუშაო ზღვარი 90-დან 68 კმ/სთ-მდე დაიწია, ამიტომ ის გამოსადეგია არა მხოლოდ თავისუფალ ავტობანზე, არამედ მკვრივ მოძრაობაშიც.
MEB-ის პლატფორმაზე აგებული ელექტრომობილებისთვის ემატება კიდევ ერთი ფენა — swarm data ანუ «ფარის მონაცემები». მანქანები ანონიმურად აგროვებენ ინფორმაციას ტრაექტორიების, ნიშნების, მონიშვნებისა და რეალური სიჩქარეების შესახებ და უგზავნიან საერთო რუკას. თუ 30 კმ/სთ-ის შემზღუდველი მონაკვეთზე ყველა რეალურად 15–20 კმ/სთ-მდე ამცირებს სიჩქარეს ხშირული ბუმპერის გამო, სისტემა ისწავლის ამ ქცევას.
თუ მონიშვნები წაშლილია, სისტემას შეუძლია სხვა მანქანების რეალური ტრაექტორიების მიხედვით ორიენტირება. ეს მიდგომა გვაჩვენებს განსხვავებას ხმაურიან ავტონომიის რბოლასა და ასისტენტების მოთმინებიან გადახეხვას შორის — იმ ნიშნულამდე, სადაც ისინი მძღოლს აღარ აღიზიანებენ. Volkswagen არ ჰპირდება, რომ მანქანა ახლავე ჩაანაცვლებს ადამიანს. Volkswagen სხვა საქმეს აკეთებს: ასწავლის მანქანას ისე დაეხმაროს, რომ მისი ჩარევა ბუნებრივად აღიქმებოდეს.
ბოლოს, Travel Assist 3.0-ში ყველაზე მთავარი არც «ვაუ» ეფექტია. მისი ამოცანა უფრო მოკრძალებული და უფრო სასარგებლოა: ნაკლები მკვეთრი გადაწყვეტილება, მეტი მოლოდინი და დახმარება სწორედ იმ მომენტებში, როცა მძღოლი დაღლილია, ყურადღება გადახვედრილი აქვს ან საფრთხე ძალიან გვიან შენიშნა.
ქართული ვერსია მომზადდა AI თარგმანის გამოყენებით, SpeedMe-ის სარედაქციო ზედამხედველობით. ორიგინალური მასალის ავტორია დარია კაშირინა