Niezawodność Suzuki Swift 2017–2024: co oznacza wynik 100% w What Car?
© A. Krivonosov
97,8% wobec 95,8% najbliższego rywala: Suzuki po raz pierwszy od 2018 roku wróciło na szczyt brytyjskiego rankingu niezawodności What Car?. Badanie objęło ponad 39 300 właścicieli, 225 modeli i 30 marek, więc wynik odzwierciedla realne doświadczenia użytkowników, a nie tylko reputację producentów.
Honda zajęła drugie miejsce z wynikiem 95,8%, Mini trzecie z 95,4%. Dalej znalazły się Alfa Romeo z 94,0% oraz Tesla z 93,8%. Przewaga Suzuki nad drugim miejscem wyniosła dokładnie 2 punkty procentowe.
Szczególnie wyróżniło się Suzuki Swift generacji 2017–2024. Uzyskało 100%: wśród egzemplarzy zgłoszonych przez uczestników badania nie odnotowano żadnej usterki. Jedynym innym modelem z identycznym, idealnym wynikiem w obecnej próbie była generacja Mini Countryman wprowadzona w 2024 roku.
Vitara uzyskała nieco niższe 97,6%, podczas gdy średnia dla klasy małych SUV-ów wynosi 91,7%. Łącznie usterki zgłoszono tylko w 10% uczestniczących Suzuki, co było najniższym odsetkiem wśród wszystkich marek. Wszystkie naprawy problematycznych samochodów wykonano bez kosztów dla właścicieli, także w przypadku części aut, które były już poza standardową trzyletnią gwarancją.
Metodologia ma znaczenie. What Car? wraz z MotorEasy pyta właścicieli samochodów w wieku do pięciu lat o usterki z poprzednich 24 miesięcy, koszty napraw i czas wyłączenia auta z użytkowania. Aby model trafił do opublikowanych wyników, potrzebne są odpowiedzi co najmniej 15 właścicieli; w badaniu uwzględniono 225 modeli. Oznaczenie 2017–2024 opisuje więc generację Swifta, podczas gdy do ankiety trafiają tylko egzemplarze mieszczące się w limicie wieku. Wynik 100% oznacza brak zgłoszonych usterek wśród uczestniczących samochodów, a nie gwarancję, że każdy Swift tej generacji nigdy się nie zepsuje.
Kolejna edycja badania pokaże, czy Suzuki utrzyma pierwsze miejsce. Na razie Swift jest najmocniejszym argumentem marki: nie tylko wysoka średnia, lecz także brak zarejestrowanych usterek w całej uczestniczącej próbie tego modelu.
To polskie wydanie zostało przygotowane z wykorzystaniem tłumaczenia AI pod nadzorem redakcyjnym SpeedMe. Autorem oryginalnego materiału jest Polina Kotikova