Ford s'est fié à l'IA — puis a rappelé les ingénieurs quand la qualité a refusé de se réparer toute seule

© A. Krivonosov

Ford rappelle environ 350 ingénieurs expérimentés pour reprendre la main sur la qualité des véhicules avant que les problèmes ne se transforment en rappels massifs. L’entreprise avait déjà misé sur l’intelligence artificielle et l’automatisation, mais a compris que les algorithmes seuls ne suffisent pas.

L’équipe, dirigée par le directeur des opérations Kumar Galhotra, formera les jeunes employés, participera aux revues de conception et recalibrera les systèmes d’inspection automatisés. L’idée n’est pas d’abandonner l’IA, mais de lui apprendre à repérer les défauts plus tôt — au stade de la conception et de la production, et non après les plaintes des propriétaires.

Charles Poon, vice-président de l’ingénierie matérielle chez Ford, a exposé le problème sans détour : « L’intelligence artificielle est un outil formidable, mais elle ne vaut que par la qualité des informations sur lesquelles vous l’entraînez. » Selon lui, l’entreprise a cru à tort qu’il suffisait d’injecter les exigences de conception dans le système pour obtenir un produit de qualité.

Ford a payé cher cette approche. La marque est devenue la plus rappelée des États-Unis : en un an, elle a lancé plus de 150 campagnes de service et rappelé près de 13 millions de véhicules. En 2026, le compteur affiche déjà 51 rappels. Beaucoup de problèmes concernent des plateformes et des modèles conçus entre 2013 et 2020, et une partie des défauts peut être corrigée à distance par mise à jour logicielle.

Le paradoxe : en parallèle des rappels, Ford a reçu un signal fort sur ses modèles récents. La marque a été sacrée meilleure parmi les généralistes dans l’étude J.D. Power U.S. Initial Quality Study, passant de la 15e place en 2023 à la première — une première en 16 ans. Les nouveaux processus produisent déjà leurs effets, mais l’héritage des anciens choix d’ingénierie continue de tirer les statistiques vers le bas.

Pour les acheteurs, cela compte plus que les belles promesses sur l’industrie numérique. Un rappel peut être gratuit, mais il prend du temps, érode la confiance et pèse sur la valeur de revente. C’est particulièrement vrai pour des modèles populaires comme les F-150, Explorer, Bronco, Escape ou Mustang Mach-E, où une seule panne devient vite une campagne d’ampleur.

L’histoire de Ford illustre une évidence : l’IA peut repérer des schémas, mais elle ne remplace pas l’ingénieur qui sait par expérience où une structure commencera à lâcher après trois hivers sur des routes défoncées et avec du mauvais carburant.