適当な駐車にさよなら:テスラFSDがあなたの「いつもの場所」を学ぶ

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テスラは Full Self-Driving システムに向けた重要なアップデートを準備している。Teslarati がイーロン・マスクの発言として伝えたところによると、FSD の今後のバージョンはドライバーの駐車の好みを記憶できるようになる。現状では、オーナーが普段は入口から離れた場所、特定の列、駐車場の決まった一角を好むケースでも、システムは最初に見つけた空きスペースを選びがちだ。

マスクによれば、目的地での駐車は現時点で、ドライバーが FSD の動作に介入する最大の理由になっている。新機能は過去の行動を踏まえる — たとえば自宅、オフィス、子どもの送り迎えの際に車を普段どこに止めていたか、といった情報だ。これにより FSD は目的地に着くだけでなく、オーナーが慣れた形で走行を終えられるようになる。

ドライバーにとってのメリットは明確だ。他車のドアパンチを避けるためにできるだけ離れた場所に止めたい人もいれば、バックで入れたい、特定の列に止めたい、目的の出口に近い場所がいい、という人もいる。システムが本当にこうしたパターンを学習するようになれば、走行の終盤に手動で介入する場面は減るだろう。

ただし、完全な自動駐車の話ではまだない。テスラ自身も、Full Self-Driving Supervised はドライバーによる能動的な監視を必要とし、車両を自律走行車にするものではないと明記している。マスクはこの機能の正確なリリース時期も、対応するハードウェアの世代も明らかにしていない。