Ford confió en la IA — y trajo de vuelta a los ingenieros cuando la calidad no se arregló sola

© A. Krivonosov

Ford está recuperando a unos 350 ingenieros experimentados para meter en cintura la calidad de los coches antes de que los problemas se conviertan en llamadas a revisión masivas. La compañía ya había apostado por la inteligencia artificial y la automatización, pero ha entendido que los algoritmos por sí solos no bastan.

El equipo, liderado por el director de operaciones Kumar Galhotra, formará a los empleados más jóvenes, participará en revisiones de diseño y reajustará los sistemas automáticos de inspección. La idea no es deshacerse de la IA, sino enseñarle a detectar defectos antes — en la fase de diseño y producción, no después de las quejas de los propietarios.

Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de Ford, lo explicó sin rodeos: «La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero solo es tan buena como la información con la que la entrenas». Según él, la empresa asumió erróneamente que bastaba con introducir los requisitos de diseño en el sistema para obtener un producto de calidad.

Ford ha pagado caro ese enfoque. La marca se ha convertido en la más revisada de Estados Unidos: en un año anunció más de 150 campañas de servicio y llamó a revisión a casi 13 millones de vehículos. En 2026 ya acumula 51 recalls. Muchos problemas se remontan a plataformas y modelos desarrollados entre 2013 y 2020, y parte de los defectos pueden resolverse de forma remota mediante actualizaciones de software.

La paradoja: a la vez que se multíplican los recalls, Ford recibió una señal fuerte sobre sus modelos más recientes. La marca fue nombrada la mejor entre las generalistas en el J.D. Power U.S. Initial Quality Study, escalando del 15.º puesto en 2023 al primero — por primera vez en 16 años. Los nuevos procesos ya dan fruto, pero el legado de decisiones de ingeniería antiguas sigue tirando de la estadística hacia abajo.

Para los compradores eso pesa más que las promesas bonitas sobre producción digital. Un recall puede ser gratis, pero quita tiempo, mina la confianza y rebaja el valor de reventa. Especialmente en modelos populares como F-150, Explorer, Bronco, Escape o Mustang Mach-E, donde un solo fallo se convierte rápidamente en una campaña enorme.

La historia de Ford ilustra algo sencillo: la IA puede detectar patrones, pero no sustituye al ingeniero que sabe por experiencia dónde una estructura empezará a fallar tras tres inviernos en carreteras destrozadas y con combustible de mala calidad.