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A NVIDIA non interessa l'auto: vuole essere il cervello che la guida

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NVIDIA stringe la presa sulla corsa ai robotaxi: BYD, Geely, Nissan e Uber salgono sulla piattaforma Livello 4, obiettivo 28 città entro il 2028.
Autore: Дмитрий Новиков

NVIDIA stringe la presa sulla corsa ai robotaxi. L’azienda ha esteso il suo ecosistema DRIVE Hyperion: BYD, Geely, Nissan e Uber salgono a bordo della piattaforma pensata per i veicoli autonomi di livello Level 4.

DRIVE Hyperion — non è soltanto un chip per i sistemi di assistenza alla guida. La piattaforma riunisce moduli di calcolo, sensori, software e l’architettura di sicurezza NVIDIA Halos. Il suo compito — offrire ai costruttori una base già pronta per auto in grado di muoversi senza conducente in zone e condizioni definite.

BYD e Geely ottengono così una scorciatoia per passare dagli assistenti avanzati al robotaxi vero e proprio. Anche Nissan pianifica di usare la piattaforma per i propri progetti autonomi, mentre Uber rafforza la collaborazione con NVIDIA: l’obiettivo — lanciare corse senza autista in 28 città su quattro continenti entro il 2028, con partenza a Los Angeles e San Francisco già nella prima metà del 2027. Per il mercato è un cambio di passo: invece di decine di soluzioni separate, nasce una base tecnologica comune adattabile a diverse auto.

Il bello è che NVIDIA non costruisce una propria auto. Vuole essere il cervello delle auto altrui — dai veicoli elettrici cinesi alle app di mobilità. Questo la mette accanto a Tesla, Waymo e gli altri, ma con un modello diverso: non una flotta chiusa, bensì un ecosistema per produttori e operatori.

Per chi acquista, il robotaxi resta una promessa più che un servizio di massa. Ma se BYD, Geely, Nissan e Uber adotteranno davvero una piattaforma unica, il debutto di questi servizi potrà essere più rapido e meno costoso.

L’industria automobilistica discute di carrozzerie e marchi, mentre NVIDIA, in silenzio, si porta a casa lo strato più costoso — l’intelligenza dell’auto stessa.

Questa edizione italiana è stata preparata utilizzando una traduzione basata su IA sotto la supervisione editoriale di SpeedMe. Il reportage originale è di Дмитрий Новиков

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