Lo pneumatico che parla: Dunlop trasforma l'impronta a terra in un canale dati
© Dunlop
Dunlop porta la sua tecnologia SENSING CORE all’Automotive Testing Expo Europe 2026. L’idea è semplice e forte: l’auto deve capire cosa succede ai suoi pneumatici e all’asfalto senza che nessuno aggiunga sensori dentro la ruota.
Il sistema usa i dati di velocità delle ruote e le informazioni dal bus CAN — cioè quello che la macchina raccoglie già per ABS, controllo di stabilità e gli altri sistemi elettronici. Su questa base il software calcola la pressione degli pneumatici, il carico, il grado di usura, lo stato del fondo stradale e perfino i primi segnali di un possibile distacco di una ruota. Per chi guida non suona spettacolare come un motore nuovo, ma sono proprio queste cose a far risparmiare: un pneumatico sgonfio si consuma prima, alza i consumi e frena peggio sul bagnato.
Dunlop non presenta la tecnologia come una trovata a sé, ma come pezzo di una futura architettura SDV, in cui il veicolo aggiorna in continuazione la propria immagine di sé. Allo stand sono dichiarati cinque scenari: guida autonoma, navigazione intelligente, manutenzione e assicurazione, infrastruttura intelligente e gemelli digitali. Nella pratica l’effetto più chiaro è la manutenzione per stato anziché per calendario. L’auto stessa potrà segnalare che gli pneumatici non tengono più, che il fondo è scivoloso o che il carico è oltre il previsto.
Per il mercato la cosa conta più di quanto sembri. Bosch, Continental, Michelin e altri fornitori si muovono anch’essi verso il software intorno allo pneumatico, perché sensoristica, sicurezza e tariffe assicurative diventano un nuovo terreno di concorrenza. L’asso nella manica di Dunlop è che SENSING CORE non richiede hardware dedicato in ogni pneumatico — introduzione meno costosa, meno rischi di guasto, scalabilità più semplice su auto di grande serie e flotte commerciali.
Se la tecnologia arriverà in serie, gli pneumatici smetteranno di essere un materiale di consumo a cui si pensa due volte all’anno. Diventeranno un altro canale di dati — e forse il più sincero, perché la strada non la sente per prima la telecamera, né il radar, ma l’impronta a terra.
Questa edizione italiana è stata preparata utilizzando una traduzione basata su IA sotto la supervisione editoriale di SpeedMe. Il reportage originale è di Polina Kotikova