Wsiąść do już schłodzonego auta: jak NissanConnect przygotowuje kabinę przed kierowcą
© nissan-global.com
Nissan UK przypomniał o funkcji, która w samochodzie elektrycznym znaczy więcej, niż sugeruje jej nazwa: przez aplikację NissanConnect właściciele Ariyi, nowego Leafa, nowej Micry i Townstara EV mogą włączyć klimatyzację, zanim jeszcze podejdą do auta. Latem schładza to kabinę przed jazdą; zimą nagrzewa samochód bez uruchamiania silnika spalinowego — którego po prostu tu nie ma.
Aplikacja robi znacznie więcej niż ustawienie temperatury. NissanConnect pokazuje poziom naładowania, szacowany zasięg i stan ładowania, pozwala zaplanować trasę i korzystać z innych zdalnych funkcji auta. W nowych modelach staje się to częścią codziennego użytkowania, jak bezkluczykowy dostęp czy fabryczna nawigacja.
Główny zysk to nie tylko uniknięcie rozgrzanej kabiny. Jeśli auto stoi na ładowarce, wstępne przygotowanie klimatu może czerpać prąd z sieci, zamiast nadgryzać baterię już w trasie. W EV widać to szczególnie zimą i w upały: klimatyzacja bezpośrednio wpływa na zasięg, a kierowca nie czyta abstrakcyjnych kilometrów z katalogu, tylko widzi realną różnicę na trasie.
Nissan ma tu też słaby punkt. Równolegle z premierą nowych funkcji marka zderzyła się już z gniewem właścicieli starszych Leafów i e-NV200 po wyłączeniu części dawnych usług NissanConnect EV. Kupujący oceniają teraz nie tylko to, że aplikacja istnieje, ale i jak długo będzie wspierana. W erze samochodów «connected» oprogramowanie weszło do wartości rezydualnej niemal na równi z baterią i nadwoziem.
Na rynku Nissan walczy nie tylko z Hyundaiem, Kią, Teslą i Renault, ale też z chińskimi markami, które szybko nauczyły klientów oczekiwać dużych ekranów, częstych aktualizacji i bogatych usług online. Schłodzenie kabiny z telefonu nie jest już luksusem — to minimalny standard dla nowoczesnego samochodu elektrycznego.
EV coraz częściej kupuje się nie tylko ze względu na baterię i moc. Czasem lojalność wobec marki zaczyna się od tego, że auto jest już chłodne, gdy kierowca do niego podchodzi.
To polskie wydanie zostało przygotowane z wykorzystaniem tłumaczenia AI pod nadzorem redakcyjnym SpeedMe. Autorem oryginalnego materiału jest Polina Kotikova